تحلیل داده در بازارهای مالی ( Data Analysis for Financial Markets)
تحلیل داده در بازارهای مالی (داده Analysis برای Financial Markets)
دوره تحلیل داده در بازارهای مالی ( داده Analysis برای Financial Markets) دوره شامل ۱۶۰ ساعت آموزش تخصصی در قالب ۱۱ درس پایه و تخصصی می‌باشد.
در جدول زیر دروس عمومی و اختصاصی این دوره به همراه مباحث مطرح شده در هر درس گردآوری شده است. در صورت نیاز به اطلاعات تکمیلی با ما تماس بگیرید.
جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام اولیه (کلیک کنید)
|
چرا دوره تحلیل داده در بازارهای مالی دانشکده فنی دانشگاه تهران؟ |
آنچه در دوره تحلیل داده در بازارهای مالی می‌آموزید… |
مزایای شرکت در دوره |
|
|
|
| ردیف | عنوان فارسی درس | عنوان انگلیسی درس | تعداد ساعات تدریس | سرفصل ها | روش ارزیابی | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | ارز دیجیتال | Cryptocurrency | 12 | مقدمه‌ای بر ارزهای رمزنگاری‌شده فرصت‌های سرمایه‌گذاری فوق‌العاده بلاک‌چین چیست و چگونه کار می‌کند ارتباط بین پول‌های رایج و ارزهای رمزنگاری‌شده چیستی بیت کوین و آلت‌کوین‌ها تهیه و نگهداری ارزهای دیجیتال، کیف پول و صرافی‌ها راهنما و مرجع بررسی ارزهای دیجیتال و ICOها خرید و فروش ارز دیجیتال استفاده با بایننس جهت خرید و فروش نکات فنی و اقتصادی استخراج ارزهای دیجیتال انواع متدهای استخراج | پروژه | - |
| 11 | اقتصاد داده‌های بزرگ | Big Data Economy | 2 | داده بزرگ و اهمیت آن در اقتصاد و حوزه مالی ارائه تجربیاتی از تحلیل داده‌های بزرگ در اقتصاد نوآوری در اقتصاد داده‌های بزرگ تحلیل‌های بلادرنگ داده‌های مالی | پروژه | - |
| 3 | تابلوخوانی و روانشناسی بازار | Board reading and market psychology | 8 | بررسی تغییرات ارزش معاملات بازار و تشخیص ورود نقدینگی به بازار بررسی روند خرید و فروش حقیقی و حقوقی در بازار بررسی تغییرات مربوط به سهامداران عمده در بازار بررسی نسبت خریدار به فروشنده در تشخیص روند حرکتی سهم بررسی حجم معاملات و تغییر آن در جهت شروع روند جدید | پروژه | - |
| 4 | تحلیل بنیادی | Fundamental analysis | 12 | بازار سرمایه و فلسفه وجودی آن تشریح انواع ریسک‌های موجود در بورس نحوه ورود به بورس و سرمایه گذاری در آن قوانین حاکم بر معاملات سهام در بورس تهران حجم مبنا، دامنه نوسان و گره معاملاتی آشنایی با سایت اطلاع‌رسانی بورس و فرابورس مکانیزم افزایش سرمایه و انواع آن آشنایی با حق تقدم و نحوه تخصیص آن ترازنامه و تشریح کامل اجزای ترازنامه نحوه چینش آیتم های مالی در ترازنامه آشنایی با نحوه ارزیابی شرکت ها بر اساس ترازنامه ترازنامه و جریان وجوه نقد صورت سود و زیان | پروژه | - |
| 1 | تحلیل تکنیکال | technical analysis | 38 | معرفی بازارهای مالی و بورس تهران معرفی روش های تحلیلگری تعریف روند، استراتژی خط روند، سطوح حمایت و مقاومت الگوهای ادامه‌دهنده، الگوهای برگشتی آشنایی با انواع ایندیکاتورها، واگرایی‌ها و پیوت‌ها، فیبوناچی الگوهای امواج الیوت، کاربرد نوسان نمای الیوت و قوانین شمارش الیوت کاتال رگرسیون ترند معرفی نمودارهای شمعی و الگوهای نموداری | پروژه | - |
| 5 | فیلترنویسی | Filtering | 8 | سرفصل فیلتر نویسی مقدمات با فیلتر نویسی( امکانات و تنظیمات و قالب های دیده بان ) ساخت فیلدها و اطلاعات حقیقی و حقوقی و امارها و سوابق اماری انواع عملگر و توابع ساختار های کنترلی فیلترنویسی با دستورات ساده(متغیرها و فرمت و دستورات فیلتر) اعمال فیلتر و دریافت خروجی تحلیل فیلترهای کاربردی بررسی فیلترهای اماده | پروژه | - |
| 6 | مبانی تحلیل آماری داده | Fundamental of Statistical Data Analysis | 8 | مبانی و مفاهیم اولیه آمار و تئوری احتمالات انواع داده: اسمی، ترتیبی، عددی شاخص‌های آماری داده میانگین، میانه، مد، واریانس، انحراف معیار، چارک نمایش گرافیکی توصیف‌های آماری آمار توصیفی و آماری استنباطی توزیع‌های آماری، آزمون‌های فرض، معناداری آزمون متغیر تصادفی تحلیل‌های اکتشافی داده | پروژه | - |
| 2 | مبانی سرمایه‌گذاری موفق در بورس | Fundamentals of Successful Investment | 8 | مفهوم تورم و آثار آن و تعریف عمومی سرمایه گذاری شیوه‌های سرمایه گذاری در بازار داخلی و مقایسه آن‌ها با یکدیگر معرفی اصطلاحات رایج در بازار سرمایه بررسی صورت سود و زیان شرکت ها معرفی تحلیل‌های بنیادی و تکنیکال مقدماتی بر روش‌های ارزش گذاری شرکت ها نحوه خریدوفروش سهام در سامانه معاملات آموزش کامل سایت tsetmc.com و تکنیک های معامله‌گری با برخی بخش‌های موجود آشنایی کامل با سایت codal.ir معرفی کامل صندوق های سرمایه گذاری مشترک معرفی برخی تکنیک های معامله گری برای خرید سهم بررسی مالی رفتاری و اثرات رفتاری سرمایه گذاران در خریدوفروش سهام | پروژه | - |
| 7 | مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین در اقتصاد و مالی | Concepts of data science & machine learning in economics & finance | 16 | مفاهیم پایه علم داده کاربردهای علم داده در حوزه مالی متدولوژی Crisp DM آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده یادگیری ماشین مدل‌های طبقه‌بندی مدل‌های خوشه‌بندی قوانین انجمنی ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین | پروژه | - |
| 8 | پایتان مقدماتی | Python for beginner | 8 | آشنایی با ساختار زبان پایتون معرفی محیط‌های برنامهنویسی و کاربرد هر کدام معرفی دستورات رشته¬ها و معرفی ماژول¬ها روش¬های تصمیم¬گیری و حلقه¬های تکرار ساختار داده و الگوریتم¬ها آرایه‌ها، لیست‌ها و دیکشنری‌ها آشنایی با کتابخانه‌های آماری و ریاضی | پروژه | - |
نمایش ۱ تا ۱۰ مورد از کل ۱۱ مورد.