بوت کمپ یادگیری ماشین
بوت کمپ یادگیری ماشین معمولاً یک برنامه آموزشی جامع و شامل ماژولهای مختلف است که در طول آن، شرکت کنندگان با مباحث پایه و پیشرفته یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، الگوریتمهای یادگیری، پردازش زبان طبیعی و دادهکاوی آشنا میشوند. شرکت کنندگان در این دورهها با استفاده از ابزارها و تکنیکهای مختلف، مدلهای یادگیری ماشین را برای حل مسائل مختلف ساخته و بهبود میبخشند.
هدف اصلی این دورهها آموزش مهارتهای کاربردی و عملی در حوزه یادگیری ماشین است. شرکت کنندگان با یادگیری تئوریهای مربوط به این حوزه، بهبود مهارتهای کاربردی خود در ساخت و بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین و دادهکاوی کسب میکنند.
بوت کمپ یادگیری ماشین برای افرادی که در حوزه یادگیری ماشین کار میکنند، یا به دنبال توسعه مهارتهای خود در این حوزه هستند، بسیار مفید است. این دورهها به عنوان یک پله بندی برای ورود به حوزه یادگیری ماشین عمل میکنند و به شرکت کنندگان کمک میکنند تا مهارتهای لازم برای کار در این حوزه را به دست آورند. همچنین، رشتههای دانشگاهی مختلف مانند علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، علوم داده و … نیز معمولاً درسهایی مرتبط با یادگیری ماشین دارند و بوت کمپ یادگیری ماشین به دانشجویان این رشتهها کمک میکند تا دانش خود را در این زمینه تقویت کرده و به مهارتهای لازم برای کار در آینده برسند.
اولین دوره بوتکمپ یکماهه یادگیری ماشین در مدرسه عالی برنامهنویسی دانشکده فنی در اردیبهشت و خرداد ۱۴۰۲ در دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار میشود. در این بوتکمپ از برجستهترین اساتید و سخنرانان داخل و خارج از کشور دعوت بعمل آمده است تا آموزشی باکیفیت به شرکتکنندگان ارائه شود. در این بوتکمپ، پروژههایی عملی مبتنی بر مسائل و چالشهای واقعی توسط شرکتهای مطرح کامپیوتری طراحی شده است که دانشجویان این دوره با کمک منتورها به حل این چالشها خواهند پرداخت.
به دانشآموختگانی که نمره قبولی در دوره را کسب میکنند، مدرک رسمی دانشگاه تهران صادر اعطا میشود. بعلاوه، دانشآموختگان ممتاز این دوره همانند دوره پیشین برای مصاحبه شغلی به شرکتهای همکار ما در صنعت معرفی خواهند شد.
زمان بوتکمپ: ۶۰ ساعت آموزش تئوری و عملی- شروع از ۱۴ اردیبهشت به مدت ۴ هفته
محل برگزاری: دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
نوع مدرک: گواهی رسمی دوزبانه دانشگاه تهران، مورد تأیید وزارت علوم
برای دانشجویان محترم ۱۰٪ تخفیف دانشجویی درنظر گرفته شده است.
برای ثبتنامهای گروهی، ارائه تخفیف گروهی امکانپذیر است.